Event details

Chcesz posłuchać o Machine Learning w Allegro? Zarejestruj się na kolejny Allegro Tech Talks w Poznaniu!

REJESTRACJA:
https://allegro.tech/events/ - prosimy o rejestrację poprzez przycisk "Register" przy opisie wydarzenia. Po zarejestrowaniu otrzymasz e-mail z potwierdzeniem oraz Twoim biletem.

Agenda:

17:45 - Rejestracja
18:00 - Przywitanie
18:05 - Piotr Wikieł - "Fast.ai - jak zagłębić się w głębokie sieci?"
18:35 - 18:50 - przerwa
18:50 - 19:20 - Piotr Jankowiak - “Jak wydobyć wszystko co możliwe z posiadanych danych?”
19:20 - 20:00 - Krzysztof Dębski - “Jak nie odbić się od ściany przy wdrażaniu Machine Learning?”
20:00 - zakończenie

1. "“Fast.ai — jak zagłębić się w głębokie sieci?”

Na rynku jest wiele bibliotek i frameworków stworzonych do uczenia głębokich sieci neuronowych. Niektóre z nich (np. Tensorflow) są bardzo rozbudowane, natomiast próg wejścia — zwłaszcza dla ludzi, który z ML nie mieli do czynienia — jest dość wysoki. Inne są przestarzałe, jeszcze inne mają piękne API, ale małą liczbę funkcji lub opierają uczenie na klasycznych metodach. fast.ai w pewien sposób zapełnia tę lukę. Stworzył ją były szef Kaggle by udostępnić deep learning masom. Jeśli chciałbyś zacząć naukę ML, a podchodzisz do tego jak pies do jeża, wpadnij i przekonaj się, że ów jeż to całkiem sympatyczne stworzonko.

Piotr Wikieł — inżynier platformy danych szczególnie lubujący się w rozwiązaniach z pogranicza programowania i machine learningu. Aktualnie członek zespołu utrzymującego ekosystem Hadoopowy w Allegro. Zainteresowania: monotonna muzyka i nudne książki.

2. "Jak wydobyć wszystko co możliwe z posiadanych danych?”

Jakość i użyteczność modeli machine learningowych bardzo mocno zależy od tego, jakie będziemy mieć dane. Jeżeli na samym początku uda się podstawowy zbiór danych wzbogacić o dodatkowe informacje (czasem publicznie dostępne) lub sprytnie go przekształcić to model znacznie zyska na wartości. Na przykładzie ostatnich wydarzeń ze świata dotyczących przecieków danych pokaże jak użyteczne i pozornie nieszkodliwe narzędzia i informacje mogą się zamienić w kopalnię złota lub broń. Będę opowiadać m.in. o machine learningu, szpiegostwie, geografii i chińskich kredytach.

Piotr Jankowiak - data scientist w zespole Search, gdzie bada to, jak zachowują się użytkownicy Allegro. Interesuje się najnowszymi odkryciami naukowymi, developmentem gier komputerowych oraz programowaniem.

3. “Jak nie odbić się od ściany przy wdrażaniu Machine Learning?"

Wszyscy lubimy uczyć się nowych narzędzi i technik. Dostajemy wtedy nową magiczną różdżkę do ręki. Ostatnio taką technologią staje się Machine Learning. Podchodząc do niej widzimy wiele problemów, które moglibyśmy za jej pomocą rozwiązać. Na początku wszystko wygląda bardzo dobrze. Mamy dane wejściowe i wiemy co powinno być na wyjściu. Dość szybko okazuje się jednak, że jeśli nie masz dobrej wiedzy na temat swojego problemu, znacznie łatwiej jest zbudować rozwiązanie za pomocą prostszych narzędzi.
W czasie prezentacji omówię problemy, które spotyka się przy budowaniu modeli i próbach ich późniejszego wdrożenia. Popatrzymy też na przykłady gdzie nie używać Machine Learningu.

Krzysztof Dębski - inżynier, architekt oraz techniczny właściciel produktów w Allegro. Posiada eksperckie doświadczenie w projektowaniu i budowaniu wysokowydajnych, rozproszonych aplikacji. Jest fanem transformacji technologicznych monolitów. Po godzinach fan snowboardu.