Event details

Zapraszamy na Allegro Tech Talks #14 w Poznaniu o tematyce analytics!

REJESTRACJA: https://www.eventbrite.com/e/allegro-tech-talks-14-analytics-tickets-52395810279 - prosimy o rejestrację poprzez przycisk "Register". Po zarejestrowaniu otrzymasz e-mail z potwierdzeniem oraz Twoim biletem.

Agenda:

17:45 - rejestracja

18:00 - 18:30 - Jak okiełznać ciemną stronę Jupytera? - Piotr Jankowiak

18:30 - 19:10 - Segmentacja użytkowników oraz ich selekcja wg kryterium podobieństwa. - Tomasz Sosnowski & Elżbieta Koblańska

19:10 - 19:30 - Pizza & networking

19:30 - 20:00 - Powtarzalność i odtwarzalność w analizie danych - ale, że co? - Paweł Adamczak

1. Jak okiełznać ciemną stronę Jupytera?

Pisanie jobów PySparkowych w Jupyterze jest często istotnym elementem w pipelinach ładujących dane do raportów, modeli machine learningowych itd. Jednak pisanie tam kodu nie uczy dobrych praktyk programistycznych, nie zawsze wymusza poprawność całego kodu i potrafi zaskoczyć. Przedstawię kilka rzeczy, dzięki którym można tym problemom zaradzić i nie dać się zagubić w świecie Jupytera.

Piotr Jankowiak - data scientist w zespole zajmującym się wyszukiwarką, gdzie bada to, jak zachowują się użytkownicy na Allegro. Interesuje się najnowszymi odkryciami naukowymi, developmentem gier komputerowych oraz programowaniem.

2. Segmentacja użytkowników oraz ich selekcja wg kryterium podobieństwa.

Podczas prezentacji opowiemy o tym, w jaki sposób w Allegro kroimy torcik z napisem BAZA UŻYTKOWNIKÓW oraz jak wybieramy z niego najbardziej smakowite kawałki.

Tomasz Sosnowski - data scientist w zespole Audience Data. Marzy o tym, by każdy Użytkownik miał swoje własne małe Allegro, dostosowane do jego unikalnych potrzeb, preferencji i zainteresowań. Codziennie w pocie czoła dokłada do tego swoją małą cegiełkę. W czasie wolnym jest regularnie i metodycznie zmuszany do zabawy klockami DUPLO i układania puzzli z oznaczeniem “3+”.

&

Elżbieta Koblańska - młodszy analityk danych w zespole Audience Data. Na co dzień zajmuje się profilowaniem użytkowników oraz analizowaniem ich zachowań. Po godzinach aktywnie rozwija swoje umiejętności bilardowe i grywa w planszówki.

3. Powtarzalność i odtwarzalność w analizie danych - ale, że co?

Powtarzalność, odtwarzalność, kontrola wersji, jakość kodu - nie za bardzo popularne tematy w świecie analizy danych. Dlaczego warto o nich rozmawiać? Jak sprawić aby kod napisany ponad rok temu nadal działał? Do czego przydaje się Anaconda i czym jest Docker? Na te i inne pytania odpowiem w krótkiej prezentacji.

Paweł Adamczak - analityk danych w zespole UX. Zajmuje się badaniem użytkowników, testami A/B oraz przetwarzaniem dużej ilości danych. W wolnych chwilach biega ze swoim psem

Administratorem Twoich danych osobowych jest Allegro.pl sp. z o.o. z siedzibą w Poznaniu [masked]), przy ul. Grunwaldzkiej 182 („Spółka”). Twoje dane osobowe będą przetwarzane w szczególności w celu wykonania umowy zawartej z Tobą na udział w wydarzeniu organizowanym przez Spółkę, w tym do umożliwienia zarejestrowania swojego udziału w tym wydarzeniu a także w przypadku gdy weźmiesz udział w Konkursie organizowanym podczas tego wydarzenia – dla celów udziału w Konkursie, przyznania nagród, rozpatrzenia reklamacji i rozliczenia przyznania nagrody. Gwarantujemy spełnienie wszystkich Twoich praw wynikających z ogólnego rozporządzenia o ochronie danych, tj. prawo dostępu, sprostowania oraz usunięcia Twoich danych, ograniczenia ich przetwarzania, prawo do ich przenoszenia, niepodlegania zautomatyzowanemu podejmowaniu decyzji, w tym profilowaniu, a także prawo wyrażenia sprzeciwu wobec przetwarzania Twoich danych osobowych. W razie pytań dotyczących przetwarzania Twoich danych osobowych napisz do nas: [masked].